Apakah Perbezaan Antara OCR dan OMR?

OCR (pengecaman watak optik) dan OMR (pengecaman tanda optik) adalah sistem khusus yang menukar gambar di atas kertas ke format yang mudah dibaca dan diproses oleh komputer. Kedua-dua teknologi OCR dan OMR terdiri daripada komponen perkakasan dan perisian. Mereka berfungsi dengan membaca gambar dengan pengimbas, yang mengenali dan menguraikannya menjadi bentuk elektronik.

Sejarah

Manfaat sistem OCR menjadi jelas pada tahun 1950-an, ketika sistem dirancang yang akan menafsirkan mesej bercetak yang diterima oleh tentera A.S. ke dalam format yang dapat dibaca. Sistem OCR komersial pertama dipasang di ibu pejabat Reader's Digest pada tahun 1955. Sensor OMR asas pertama dicipta oleh IBM pada tahun 1930-an. Everett Franklin Lindquist membuat dan mempatenkan pengimbas OMR yang berjaya pada tahun 1962. IBM mengembangkan mesin pemarkahan ujian OMR dan mengkomersialkannya pada tahun 1962. Pada tahun 1972, Scantron Corporation membuat dan menjual peralatan pengimbasan OMR ke sekolah untuk menyeragamkan prosedur pengujian.

ciri-ciri

Sistem OCR terdiri daripada perisian pengenalan watak optik, set fon dan pengimbas, sementara sistem OMR merangkumi pembaca / pengimbas dan perisian pengecam tanda optik.

Kegunaan

Sistem OCR banyak digunakan dalam industri perbankan (untuk memproses cek), industri undang-undang (untuk mengautomasikan pemprosesan dan simpanan dokumen kertas), penjagaan kesihatan (untuk memproses kertas kerja), pendidikan, agensi kerajaan dan sektor kewangan. Teknologi OMR digunakan untuk pelbagai aplikasi, termasuk memproses ujian pendidikan, surat suara, soal selidik, laporan dan helaian / borang pesanan. Aplikasi OMR yang paling biasa digunakan adalah ujian gelembung pensil, di mana pelajar menandakan jawapan dengan menggunakan pensil untuk menggelapkan gelembung pada helaian pracetak. Perisian OMR mengimbas dokumen dan membaca tanda untuk menilai secara automatik.

Kelebihan

Pembaca OMR dapat memasukkan sejumlah besar data dengan campur tangan manusia yang minimum. Mereka boleh dipercayai, menjimatkan dan cepat, dan mereka dapat menangani sejumlah besar data dalam beberapa minit sahaja. Pengimbas OMR dapat membaca di mana sahaja antara 1, 500 hingga 10, 000 borang dalam satu jam. Pembaca OCR dapat memasukkan sejumlah besar data ke dalam bentuk digital, yang boleh dimanipulasi oleh pemproses kata. Sistem OCR menghasilkan lebih sedikit kesalahan berbanding dengan kemasukan data manual, oleh itu menjimatkan masa dan kos berharga yang akan dibelanjakan untuk membeli stesen kerja pembetulan kesilapan. Sistem OCR mampu membaca 420 aksara sesaat, dengan kadar ketepatan 98 peratus.

Kekurangan

Pembaca OMR tidak dapat mengenali watak mesin atau cetakan tangan. Ia tidak dapat mengambil data secara elektronik kerana gambar bentuk yang diproses tidak diimbas. Tanda mesti berada dalam kawasan yang ditentukan sekiranya borang diproses dengan tepat. Ketepatan sistem OCR bergantung pada kebolehbacaan atau sumber asalnya. Sistem OCR mahal, mahal untuk diselenggara dan memerlukan campur tangan manual.