Apa Itu Pangkalan Data Vertikal?

Dalam pangkalan data vertikal, data disusun secara lajur demi lajur, bukan baris demi baris. Sebaliknya, struktur data disusun secara menegak dan diproses secara mendatar menggunakan struktur yang dikenali sebagai pokok predikat (predicate trees atau P‑trees).

Data Mining

Database mendatar sesuai untuk aplikasi yang memerlukan set rekod mendatar, tetapi kurang sesuai untuk data mining, di mana peneliti memerlukan keputusan yang ringkas. P‑trees, sebaliknya, sangat sesuai untuk data mining. P‑trees biasanya dibentuk dengan memecahkan setiap atribut atau lajur dalam jadual rekod mendatar menjadi vektor bit atau struktur array. P‑trees boleh bersifat satu‑dimensi, dua‑dimensi atau multi‑dimensi; bila data yang disimpan mempunyai dimensi semula jadi—contohnya data geospatial atau maklumat geografi—dimensi P‑tree dipadankan dengan dimensi data tersebut.

Prestasi

Data dalam pangkalan data vertikal diproses menggunakan operator logik pantas seperti AND, OR, XOR dan complement. Dengan menyusun data mengikut lajur, ia membolehkan kueri dijalankan tanpa membaca halaman-halaman cakera keras yang tidak terjejas oleh kueri, meningkatkan kelajuan pengambilan data. Ini penting terutamanya semasa melakukan data mining pada repositori data berskala besar.

Saiz Halaman

Keuntungan lain pangkalan data vertikal ialah keupayaan menyimpan data dalam halaman besar. Saiz halaman besar membolehkan sejumlah besar item data relevan dibaca dalam satu operasi. Berbanding dengan pangkalan data mendatar, di mana satu operasi baca memuatkan data relevan dan juga atribut yang tidak relevan, pangkalan data vertikal menggalakkan saiz halaman lebih besar.

Aplikasi Sains

Pangkalan data vertikal telah menarik minat komuniti saintifik sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Bilangan pengguna serentak dalam aplikasi pangkalan data saintifik biasanya lebih kecil berbanding aplikasi komersial, namun pengguna cenderung menghantar kueri yang lebih kompleks dan tidak dijangka. Selain itu, aplikasi pangkalan data saintifik perlu menyediakan respons automatik yang lebih pantas kepada kueri kompleks kerana kekurangan kakitangan sokongan sistem. Pengguna saintifik lebih suka menggunakan sistem komputer dalaman khusus, jadi aplikasi pangkalan data saintifik perlu boleh dipindahkan antara pelbagai model komputer. Pangkalan data vertikal lebih unggul dalam semua aspek ini berbanding dengan rakan sejawat mendatarnya.